Речь идет об алгоритме машинного обучения
Исследователи в сфере информационной безопасности показали, каким образом данный алгоритм способен распознать ПИН карты банка, даже при условии, что человек при вводе цифр закрывает панель рукой. Узнать его удалось в 41 % случаев. В данном случае киберпреступникам сначала понадобится сделать абсолютную копию банкомата, подвергаемого атаке. Это необходимо, так как алгоритм в ходе своей работы учтет расстояние, которое есть между клавишами. Дальше придется обучить алгоритм различать нажатия кнопок. Используя видео, где настоящие банковские клиенты вводят код, можно провести тренировки.
В ходе эксперимента эксперты экспертами было собрано 5 800 таких записей, где 58 человек ввели ПИН от своих карт. Вместе с тем Xeon E5-2670, имеющий 128 ГБ ОС, и 3 Tesla K20m, у которых 5 ГБ ОС активировали модель ИИ. 3 попытки ввода цифровых комбинаций (именно столько дают банкоматы), специалистам удалось угадать коды в 41 проценте из всех случаев. В угадывании кодов главную роль сыграло размещение видеокамер, так как необходимо было учесть и левшей, и правшей. При условии, что камера делала не только видео, но и аудиозапись, появлялась возможность проанализировать и звуки, издаваемые при нажатии кнопок, а это существенно увеличивало шансы на то, что операция по распознаванию кода пройдет успешно.